Ta oferta pracy została opublikowana ponad 40 dni temu i może być nieaktualna.
0
kandydatów
Data Scientist
Firma: Orange Polska S.A. miejsce pracy: Łódź
Data Scientist
Łódź
Oczekiwania
- Wykształcenie wyższe z zakresu Informatyka, Matematyka/Statystyka, Telekomunikacja lub pokrewnych
- Umiejętność pracy z dużymi ilościami danych w środowisku operacyjnym
- Znajomość środowisk programistycznych do analizy danych i technologii obróbki danych (m.in. Spark, HDFS, Elastic Search, JupyterHub)
- Znajomość technik i algorytmów uczenia oraz analizy danych w tym uczenie maszynowe (machine learning), głębokie uczenie (deep learning), statystyki i prawdopodobieństwa
- Umiejętność oceny wydajności technik modelowania i algorytmów oraz wykorzystania ich do rozwiązywania problemów operacyjnych i biznesowych Operatora
- Doświadczenie we wdrażania modeli, zarządzanie wersjami cyklami życia modeli
- Doświadczenie w programowaniu (m.in. Java, Python, Scala) w zakresie projektów przemysłowych i utrzymaniowych
- Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym prowadzanie swobodnej komunikacji i sporządzanie dokumentacji technicznej
- Znajomość zagadnień sieci telekomunikacyjnych
- Samodzielność, inicjatywa, zorientowanie na wynik, umiejętność pracy zespołowej
Mile widziane:
- Znajomość rozwiązań chmury: Openshift, Kubernetes, GCP
- Doświadczenie w pracy w systemie Linux oraz systemie kontroli wersji Git
- Znajomość podstaw systemów bazodanowych typu SQL, noSQL
Zespół
Twoja rola
- Wsparcie podmiotów biznesowym i spółek zależnych Orange w rozwijaniu i wykorzystaniu sztucznej inteligencji oraz technologii Big Data w ich działalności, zarówno na etapie tworzenia jak i wdrażania aplikacji
- Wsparcie podmiotów operacyjnych i biznesowych w zakresie implementacji technik uczenia maszynowego do analizy i przetwarzania danych z sieci Orange
- Zrozumienie potrzeby biznesowej Klienta i przełożenie jej na kwestie związane z uczeniem maszynowym
- Projektowanie i wdrażanie algorytmów sztucznej inteligencji przy użyciu najbardziej odpowiednich technik uczenia maszynowego dla sieci telekomunikacyjnych
- Tworzenie prototypów i rozwiązań przemysłowych dla wybranych przypadków użycia
- Ocena wydajności proponowanych algorytmów i rozwiązań
- Współpraca z inżynierami danych przy tworzeniu strumieni danych oraz wdrożeniach rozwiązań w środowisku produkcyjnym
- Współpraca z podmiotami operacyjnymi i biznesowymi w zakresie korzystania z opracowanych rozwiązań
- Praca w zespole międzynarodowym
Pakiet korzyści
Bezpieczeństwo:
- umowa o pracę,
- oferta socjalna,
- ubezpieczenie grupowe,
- pracowniczy program emerytalny (po przystąpieniu finansujemy składki - 7% całego wynagrodzenia).
Elastyczność:
- 2/3: dwa dni w biurze, trzy skąd chcesz,
- wewnętrzny rynek pracy.
Zdrowie:
- prywatna opieka medyczna,
- karta sportowa,
- programy prozdrowotne.
Satysfakcja:
- kultura feedbacku,
- nagrody na efekty pracy.
Komfort:
- telefon służbowy z nieograniczoną transmisją danych,
- zniżki na usługi Orange (światłowód, telefonia, Orange Energia),
- ergonomiczne biuro.
Od lat znajdujemy się w pierwszej dziesiątce najlepszych pracodawców na świecie. Dostarczamy nowoczesne rozwiązania telekomunikacyjne, które wpływają na poprawę jakości życia milionów ludzi. Dołączając do Orange masz pewność, że Twoja praca ma znaczenie, a Twoje zaangażowanie zostanie wynagrodzone.
W procesie rekrutacji do Orange wszyscy kandydaci mają równe szanse niezależnie od płci, wieku, rasy, pochodzenia, wyznania, niepełnosprawności, orientacji seksualnej lub innej prawnie chronionej podstawy, zgodnie z obowiązującym prawem.
W procesie rekrutacji do Orange wszyscy kandydaci mają równe szanse niezależnie od płci, wieku, rasy, pochodzenia, wyznania, niepełnosprawności, orientacji seksualnej lub innej prawnie chronionej podstawy, zgodnie z obowiązującym prawem.
Praca Łódź
Praca Data Scientist
Praca Piotrków Trybunalski
Orange Polska
Praca Programista baz danych
Praca Pabianice
Praca Badacz Danych (Data Scientist) łódzkie
Praca Inżynier Systemu Łódź
Pozostałe oferty pracy w firmie Orange Polska S.A.
Data dodania: 04-04-2022
Wyświetleń: 268
Wyświetleń: 268